Vad är grafiken för? Mest utmärkta användningsområden

Graferna används för att organisera statistiska data. Dessa representationer samlar in information om frekvensen med vilken en variabel presenteras inom ett studerat prov.

Exempelvis kan ett diagram illustrera hur många personer med svart, brunt och gult hår finns i provet.

Grafiken har olika användningsområden. I undersökningen är skapandet av tabeller och diagram ett viktigt redskap för analys och presentation av informationen som erhållits genom datainsamlingsinstrument.

Närvaron av dessa grafer gör resultaten mer begripliga. I dessa är vanligtvis grupperade data med hänsyn till arten av dessa. De kan också presenteras som procentandelar, vilket ger läsaren en översikt över fördelningarna.

I forskningsarbetena används dessa representationer för att visa projektets resultat. I demografi används befolkningspyramider för att visa de särskilda egenskaperna hos de mänskliga grupperna som bor i ett land.

Dessutom är systematiseringen av information i histogram, pyramider, stapeldiagram, bland andra typer av grafik mer attraktiv.

De 6 huvudsakliga användningarna av grafik

1- För att organisera data

Det finns flera metoder för att organisera data, till exempel tabeller och diagram, den senare är en av de mest effektiva metoderna för att uppnå denna uppgift.

Det finns olika typer av grafer som kan användas enligt de specifika behoven som härrör från analyserade data.

Om du till exempel vill inkludera två data av samma variabel är det lämpligt att använda ett stapeldiagram. Genom detta är det möjligt att representera värdena för den relativa frekvensen och den absoluta frekvensen för en eller flera variabler.

Om du arbetar med grupperad distribution (när värdena är organiserade i intervaller eller grupper) är det bäst att använda ett histogram, idealisk graf för denna typ av datapresentation.

Om du vill representera utvecklingen av en variabel över tiden rekommenderas användningen av en frekvenspolygon. Denna typ av graf är idealisk för att visa upp och nedgångar i en trend.

Till exempel kan ett företag som ansvarar för köp och försäljning använda dessa diagram för att visa status för kommersiella transaktioner på ett år.

2- I forskningsprojekt

I forskningsprojekten erhålls information genom datainsamlingsinstrument.

Denna information måste systematiseras så att läsarna kan förstå data snabbare.

I själva verket ägnar forskningsprojekten ett komplett kapitel till presentation av resultaten genom tabeller och diagram.

3- I demografi

I demografi används diagram för att visa befolkningsfördelningen. Vanligtvis används histogram och piktogram. Ett tydligt exempel på denna användning är populationspyramiderna.

Befolkningspyramiderna, även kända som befolkningspyramider, är en grafisk resurs som organiserar individer efter kön och ålder.

Pyramiden består av två delar: en för varje kön. Vid basen finns antalet individer uttryckta i miljoner, och i mitten visas intervallet i åldrarna.

4- För att jämföra data

Många gånger är det nödvändigt att jämföra statistiska data. I dessa fall kan banddiagram användas.

Banddiagram tillåter tillfälliga jämförelser. Det betyder att samma variabel studeras i två olika perioder. På samma sätt kan du arbeta på ett enda graf med mer än en variabel.

Till exempel analyseras en ekonomi i ett land inom sina olika sektorer (primär, sekundär och tertiär). Till detta vill vi observera prestanda för varje sektor för år 2007 och för år 2017.

Vad som skulle göras i detta fall är ett diagram med tre par staplar, ett par för varje sektor. Varje stapel representerar värdena för varje år.

5- För att skapa visuell vädjan

Grafer är mer interaktiva än skrivna texter. Av denna anledning föredrar många att organisera data i denna typ av resurs snarare än att förklara dem i skriftlig form.

Det finns olika typer av grafik. Några av dessa är mer attraktiva än andra, antingen av elementen eller de färger som används.

Exempelvis kan stapeldiagram, histogram och cirkeldiagram (de som ser ut som en tårta) använda färger för att skilja mellan en variabel från den andra. Denna separation gynnar förståelsen av grafen.

En av de mest slående grafiken är piktogrammet, även känt som ett figurativt diagram. De använder bilder eller andra grafiska symboler för att visa skillnaden mellan variablerna.

Det finns två typer av piktogram. Den förra använder en ritning som ökar eller minskar i storlek proportionell mot frekvensen som påverkar variabeln.

Den andra typen av piktogram använder en siffra som upprepas så många gånger som frekvensen indikerar. Basfiguren måste tilldelas ett värde, så att grafen kan förstås. Här är ett exempel:

$ = 1%

2013 $$$$$$$$$$

2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 $

2017 $ $

6- För att underlätta förklaringen

Graferna förklarar sig själva. Det betyder att det inte är nödvändigt att förlänga med en detaljerad förklaring av de presenterade data.

Det enda fallet där en detaljerad förklaring kan krävas är när graferna styrs av ett gruppdistributionssystem. det vill säga när uppgifterna har organiserats i kluster.