Vad är systematik i vetenskapen?

Systematisk vetenskap hänvisar till det faktum att vetenskaplig kunskap inte sprids, men förenad. Dessa är en del av en uppsättning, och är endast meningsfulla i det förhållande som är etablerat med elementen i den uppsättningen.

Vetenskapen å andra sidan är en systematisk och logisk process för att upptäcka hur sakerna fungerar i universum.

Det är också kunskapens kropp som ackumuleras genom upptäckter om alla saker i universum.

I den meningen är de förklaringar som vetenskapen erbjuder systematiskt strukturerad. Dessa speglar den ordning och harmoni som finns i verkligheten.

Dimensioner av systematisk vetenskap

Systematisk vetenskap gör att vetenskaplig kunskap kan särskiljas från en annan typ av kunskap.

Detta betyder inte att andra former av kunskap är helt osystematiska, men i jämförelse uppvisar den en större grad av systematik.

Detta gäller kunskap om samma ämne, inte på något vederbörligen valda kunskapsområde.

Nu kan vissa dimensioner förklara denna systematik i vetenskapen.

beskrivningar

I formella vetenskaper, såsom logik eller matematik, uppnås en hög grad av systematik genom de grundläggande beskrivningarna av sina studieobjekt.

Dessa objekt kännetecknas av ett system med fullständiga axiom och logiskt oberoende av varandra.

Å andra sidan använder de empiriska vetenskaperna klassificering (taxonomier) eller periodisering (separering genom faser eller steg) som en resurs för beskrivningen.

förklaringar

I allmänhet använder historiska discipliner berättelse för att förklara varför vissa händelser eller processer inträffade, även om berättelserna kan innehålla teoretiska element eller i förhållande till lagar.

De gör detta systematiskt, var försiktig, till exempel, för att inte utesluta möjliga alternativa förklaringar.

I empiriska vetenskaper har beskrivningarna redan en förklarande kraft. Dessutom presenteras teorier som oerhört ökar systematiken i vetenskapen på grund av deras potential att tillhandahålla enhetliga förklaringar.

förutsägelser

Flera förutsägelsesförfaranden kan särskiljas, men inte alla discipliner förutsäger.

Det enklaste fallet avser förutsägelser baserade på empiriska data.

När det används i vetenskap är predikten vanligtvis mycket mer utförlig än i vardagliga fall.

Försvar av kunskapsanspråk

Vetenskapen tar mycket allvarligt att mänsklig kunskap ständigt hotas av fel.

Detta kan ha flera orsaker: falska antaganden, förankrade traditioner, vidskepelser, illusioner, fördomar, fördomar och andra. Vetenskapen har sina mekanismer för detektering och eliminering av dessa felkällor.

I olika vetenskapsområden finns det sätt att försvara dina påståenden. I de formella vetenskaperna eliminerar de till exempel felet genom att ge ett test för något uttalande som inte är ett axiom eller en definition.

Å andra sidan, i empiriska vetenskaper, spelar empiriska data en framträdande roll för att försvara kunskapsanspråk.

Epistemisk anslutning

Vetenskaplig kunskap har mer artikulerade kopplingar med andra kunskaper än framförallt vardagens kunskaper.

Dessutom finns övergående områden mellan vetenskaplig forskning och relaterad verksamhet som är mer riktade mot praktiska ändamål

Idealisk för integritet

Vetenskap gör ständiga insatser för att förbättra och utvidga kunskapsuppbyggnaden. Speciellt modern naturvetenskap har spelat en anmärkningsvärd tillväxt, både i omfattning och noggrannhet.

Generering av kunskap

Vetenskapen är systematisk i att ha ett mål för fullständig och systematisk kunskap för att uppnå detta mål.

Han är ständigt på väg för att systematiskt förbättra befintliga data och få nya, utnyttja andra kunskapskällor för sina egna ändamål och systematiskt tvingar chansen att förbättra sin kunskap.

Kunskapsrepresentation

Vetenskaplig kunskap är inte bara ett rörigt aggregat är strukturerat tack vare sin inneboende epistemiska anslutning.

En korrekt representation av kunskap måste ta hänsyn till denna interna struktur.

Sammanfattningsvis kan systematiken ha flera dimensioner. Vad som karaktäriserar vetenskapen är större noggrannhet i att utesluta eventuella alternativa förklaringar, den mer detaljerade utarbetandet med avseende på de data som förutsägelserna baseras på, större omsorg vid upptäckt och eliminering av felkällorna, bland annat .

Således är de metoder som används inte unika för vetenskapen, men måste vara mycket mer angelägna om hur man tillämpar metoderna.