De 7 mest relevanta typerna av mätfel

Typen av mätfel kan vara slumpmässiga, systematiska, störande eller signifikanta bland annat. Det är känt som mätfel på skillnaden mellan det värde som har erhållits och det verkliga värdet av det uppmätta objektet.

Ibland är felet så minimalt att det anses vara försumbart. Det betyder att skillnaden mellan de faktiska och uppmätta värdena är försumbar och påverkar inte resultatet.

I andra fall är felen signifikanta, vilket innebär att skillnaden kan påverka det arbete som utförs.

Förutom försumbar och signifikant fel finns det andra typer av mätfel. Några beror på brister i de använda instrumenten och andra på grund av att instrumenten misshandlas av den person som utför mätningen.

Miljöförhållandena kan också ingripa i mätprocessen, vilket medför att de erhållna uppgifterna är felaktiga. Slutligen hittar vi det systematiska felet och det slumpmässiga felet.

De 7 typerna av huvudmätningsfel

1- Slumpmässigt fel

Slumpmässiga fel är de som uppstår när konsekutiva mätningar av samma föremål eller fenomen görs, varvid olika värden erhålls i varje enskilt fall.

I samhällsvetenskapen representeras slumpmässiga fel av förhållanden som på ett visst sätt påverkar en medlem av provet som analyseras.

exempel

Utförandet av en grupp studenter i idrott studeras. Det finns hundratals element som påverkar varje ung person, som exempelvis sömnen som han har haft, humor, fysiskt tillstånd bland annat.

Det bör noteras att dessa villkor inte ingriper i gruppens prestanda, men hos en enskild individ, vilket medför intressanta skillnader i de erhållna uppgifterna.

2- Systematiskt fel

Till skillnad från slumpmässiga fel beror systematiska fel direkt på det system som används för att utföra mätningen. Av denna anledning är de ständiga fel.

Om dekalibrerade instrument används, kommer de att ge felaktiga mätningar. Felet uppstår även om mätprocessen upprepas.

I samhällsvetenskapen inträffar ett systematiskt fel när det föreligger ett tillstånd som på ett allmänt sätt påverkar prestandan hos alla individer i provet.

exempel

En grupp studenter måste presentera ett överraskningstest på innehåll som inte har sett djupt i klasserna.

Det förväntas att resultatet av utvärderingen blir fattigt i varje enskilt fall, vilket utgör ett systematiskt fel.

3- Föraktfullt fel

Det är det felet att, att vara minimal, inte utgör ett problem för de mätningar som utförs.

exempel

Om du arbetar i meter och mätningen varierar med 1 millimeter anses det att detta fel inte är signifikant och resultatet godkänns som korrekt.

4- Signifikant fel

Det signifikanta felet är ett som representerar ett problem för det arbete som görs. Om skillnaden i mätningar är mycket stor, kommer det uppenbarligen att vara ett signifikant fel.

Det finns fall där skillnaden är minimal men lika stor.

exempel

Vid beredning av värderade lösningar (de som kräver exakta mätningar av lösningsmedel och lösningsmedel) kommer ett fel i mätningen av komponenterna alltid att vara signifikant.

5- Fel på grund av fel i instrumentet som används

Många av de fel som görs vid mätning kan hänföras till de instrument som används.

Det finns några instrument som behöver kalibreras så att de erhållna mätningarna är korrekta.

Termometrarna måste utsättas för underhåll och kalibrering så ofta, att det inte finns några signifikanta fel i temperaturmätningarna.

exempel

Fabriksfel, deformationer och andra brister är några exempel på orsaken till fel. På samma sätt är instrumenten föremål för slitage på grund av användning.

6- Fel orsakad av den person som mäter mätningen

Människan är ofullkomlig. Därför är det en sannolikhetsmarginal att ett fel kommer att göras när en individ ansvarar för att ta mätningarna.

exempel

Om du mäter volymen av en vätska i en graderad cylinder, är det nödvändigt för operatören att placera ögonen på instrumentets nivå för att få en noggrann mätning.

Om observatören placerar vyn högre eller lägre än märket kommer ett mätfel att inträffa. Denna typ av fel är känt som ett parallellt fel och är en av de vanligaste.

Om observatören har synproblem eller är väldigt slarvig kan han göra misstag vid nedskrivning av data. Till exempel kan en 3 förväxlas med en 8, vilket genererar ett signifikant fel.