De tre huvudstatistiska grenarna

Statistik är en filial av matematik som motsvarar insamling, analys, tolkning, presentation och organisation av data (uppsättning värden för kvalitativ eller kvantitativ variabel). Denna disciplin syftar till att förklara relationerna och beroendet av ett fenomen (fysiskt eller naturligt).

Den statistiska och brittiska ekonomen Arthur Lyon Bowley definierar statistiken som: "Numeriska uppgifter om fakta vid varje forskningsavdelning, som ligger i förhållande till varandra". I den meningen är statistik ansvarig för att studera en viss population (i statistik, en uppsättning individer, föremål eller fenomen) och / eller mass- eller kollektiva fenomen.

Denna gren av matematik är en transversal vetenskap, det vill säga tillämplig på en rad olika discipliner, allt från fysik till samhällsvetenskap, hälsovetenskap eller kvalitetskontroll.

Dessutom har det stort värde i affärsverksamhet eller statlig verksamhet, där studien av de erhållna uppgifterna gör det lättare att fatta beslut eller göra generaliseringar.

En vanlig praxis för att utföra en statistisk studie som tillämpas på ett problem är att börja med att bestämma en befolkning som kan vara av olika ämnen.

Ett gemensamt exempel på befolkning är den totala befolkningen i ett land. Därför genomförs en statistisk studie vid genomförandet av en nationell folkräkning.

Vissa specialiserade statistikområden är: aktuarvetenskap, biostatistik, demografi, industristatistik, statistisk fysik, undersökningar, statistik inom samhällsvetenskap, ekonometri etc.

I psykologi, psykometrisk disciplin, som specialiserar sig på och kvantifierar psykiska variabler i det mänskliga sinnet, använder statistiska förfaranden.

Huvudgrenar av statistiken

Statistiken är uppdelad i två huvudområden: Beskrivande statistik och inferentiell statistik, som inkluderar tillämpad statistik .

Utöver dessa två områden finns det matematisk statistik, som omfattar de teoretiska baserna av statistik.

1- Beskrivande statistik

Beskrivande statistik är grenen av statistik som beskriver eller sammanfattar kvantitativt (mätbar) egenskaper hos en samling av en informationsinsamling.

Det vill säga, beskrivande statistik ansvarar för att sammanfatta ett statistiskt urval (uppsättning data som erhållits från en befolkning ) istället för att lära sig om den befolkning som representerar provet.

Några av de åtgärder som vanligen används i beskrivande statistik för att beskriva en uppsättning data är åtgärder av central tendens och åtgärder med variabilitet eller dispersion .

När det gäller åtgärder av central tendens används åtgärder som medel, median och mode . Medan variabilitetsåtgärder, varians, kurtos, etc. används.

Beskrivande statistik är vanligtvis den första delen som ska utföras i en statistisk analys. Resultaten av dessa studier följs vanligtvis av grafer och utgör grunden för nästan vilken kvantitativ (mätbar) analys av data.

Ett exempel på beskrivande statistik kan vara att överväga ett tal för att sammanfatta hur bra en baseballhitter utför.

Sålunda erhålles numret med antalet träffar en smet har givit dividerat med antalet gånger han har varit i fladdermus. Denna studie kommer emellertid inte ge mer specifik information, till exempel vilken av de här batonsna har varit Home Runs.

Andra exempel på beskrivande statistikstudier kan vara: Medelåldern för medborgare som bor i ett visst geografiskt område, den genomsnittliga längden på alla böcker som hänför sig till ett specifikt ämne, variationen i förhållande till den tid som besökare spenderar i en Internet sida.

2- Inferentiell statistik

Inferentiell statistik skiljer sig från beskrivande statistik, främst genom användning av inferens och induktion.

Det vill säga att denna statistikfilial syftar till att härleda egenskaper från en studerad population, det vill säga samlar inte bara och sammanfattar data, utan syftar även till att förklara vissa egenskaper eller egenskaper från de erhållna data.

I den meningen innebär inferentiell statistik att man får de rätta slutsatserna av en statistisk analys som gjorts genom beskrivande statistik.

Av denna anledning involverar många av experimenten inom samhällsvetenskap en liten befolkningsgrupp, så med hjälp av slutsatser och generaliseringar kan man bestämma hur befolkningen i allmänhet beter sig.

Slutsatserna erhållna genom inferentiell statistik är föremål för slumpmässighet (frånvaro av mönster eller regelbundenhet) men genom tillämpning av lämpliga metoder uppnås relevanta resultat.

Således går både beskrivande statistik och inferentiell statistik hand i hand.

Den inferensiella statistiken är uppdelad i:

Parametrisk statistik

Den innehåller statistiska förfaranden baserade på fördelningen av reala data, som bestäms av ett ändamålsenligt antal parametrar (antal som sammanfattar mängden data som härrör från en statistisk variabel).

För att tillämpa parametriska förfaranden är det för det mesta nödvändigt att känna till fördelningsformen för de resulterande formerna av befolkningen som studeras.

Om fördelningen följd av de erhållna data inte är känd i sin helhet, bör en icke-parametrisk procedur användas.

Icke-parametrisk statistik

Denna gren av inferentiell statistik innehåller de förfaranden som tillämpas i test och statistiska modeller där deras distribution inte överensstämmer med de så kallade parametriska kriterierna. Eftersom de data som studerats är de som definierar distributionen, kan den inte definieras tidigare.

Icke-parametrisk statistik är det förfarande som måste väljas när man inte vet om data överensstämmer med en känd distribution, så att den kan vara ett steg före parametrisk procedur.

På samma sätt, i ett icke-parametriskt test, minskar möjligheterna till fel genom användning av adekvata provstorlekar.

3- matematisk statistik

Förekomsten av matematisk statistik har nämnts på samma sätt som en statistikdisciplin.

Detta består av en tidigare skala i statistikstudien, där de använder sannolikhetsteori (matematikens gren som studerar slumpmässiga fenomen ) och andra matematikgränser.

Matematisk statistik består av att få information från data och använda matematiska tekniker som matematisk analys, linjär algebra, stokastisk analys, differentialekvationer, etc. Matematisk statistik har således påverkats av tillämpad statistik.